2024年8月24日(土)、埼玉大学にて研究発表大会が行われました(後援・埼玉大学)。40名が参集し、アットホーム、かつ熱い議論がそこここで交わされる1日となりました。
午前中は全体会「AI時代の学校教育・音楽科」が行われ、本学会理事の森 薫の司会進行により、データサイエンス研究者で埼玉大学教授の市川裕介氏をゲストに迎え、様々な話題の提供と対話がなされました。以下にトピックをご紹介します。
・人間の知能を対象とした研究の変遷
・多重知能という発想
・音楽実践に関する多元的な知識のモデル
・現在学校や音楽に関わって人工知能のひとつである生成AIがいかに使用されているのか
・「機械学習」「人工知能(AI)」「深層学習(deep learning)」とは何か
・AIに関する倫理的な諸問題と「倫理的なデータ(ethical data)」という考え方
・人間の役割として何が残るのか
全体会終了後も、ゲストに質問する会員、感想を語り合う会員の姿がありました。
午後は総会ののち、10件の研究発表がありました。小・中学校や大学をフィールドとしたもの、歴史的視点をもつもの、方法論の検討をおこなうもの等、多岐にわたる研究の成果が報告されました。各フロアで終了後にも議論が交わされ、なかには「来年はぜひ自分も発表してみたい」と笑顔で語る会員もおられました。
来年度の研究発表大会も、8月下旬に開催予定です。ぜひご参集ください。
第20回研究発表大会のご案内（第4報）です。
【第20回研究発表大会概要】
期日：2024年8月24日（土）10:00〜16:30頃
会場：埼玉大学
後援：埼玉大学
形態：対面形式で開催
大会要旨集：20th音楽学習学会大会プロブラム要旨集.pdf
スケジュール：下記の通り
受付（9:30〜）
開会（10:00〜）
講演 （10:10~12:00）
「AI時代の学校教育・音楽科」
ゲスト・話題提供 市川祐介氏（埼玉大学)
司会・話題提供 森薫（埼玉大学）
休憩（12:00~13:00）
総会（13:00~13:30)
研究発表（13:45〜16:30頃）
情報交換会（懇親会）（終了後〜）
【参加費】
正会員：￥3,000，非会員一般：¥4,000，
学生・大学院生会員：￥2,000，学生・大学院生非会員：￥3,000
当日、受付の際お支払いください。つり銭のないよう，ご協力いただけますと幸いです。
非会員の方は，直接，受付でお手続きください。事前の登録は必要ありません。
現職にあって大学院に在籍する場合は，正会員・非会員一般の扱いになります。
来たる8月24日（土）に開催されます、第20回大会のスケジュール・企画内容等についてお知らせいたします。内容をご確認ください。
第20回研究発表大会予定
- 期日：2024年8月24日（土）
- 会場：埼玉大学（埼玉県さいたま市）
- スケジュール：（予定）
- 午前：全体会（10:00〜12:00）
- 「AI時代の学校教育・音楽科」
ゲスト：データサイエンス研究者 市川祐介氏（埼玉大学）
目覚ましい発展をし続けているAI、そしてそれを用いた教育実践が様々になされる中、学校は、そして音楽科は、何を扱う教科として存続してゆくべきなのか。最後に人間に残される仕事、知識とはいかなるものなのか。AIを取り巻く倫理や知的財産権に関わる問題に、私たち教育関係者はどう向き合うべきなのか。そうしたことについて、考える場としたい。
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- 企画・司会・話題提供 本会理事 森 薫（埼玉大学）
- 午後：総会・研究発表会
- 2024年度総会（13:00〜13:30）
- 研究発表（13:45〜17:00、各会場）
- 大会終了後・情報交換会を予定しています（メルマガ参照）
【演題募集中】
第20回大会の開催にあたり、研究発表の演題を募集しています。発表をご希望の方は、会員ルーム下の「研究発表ルーム」のフォームよりお申し込みください。
研究発表ルーム：https://jsml.jp/group/presentation
申込締め切り：2024年7月31日（水）
大会内容の詳細等は、第４報（8月上旬：プログラム・抄録公開予定）〜、News Letter（メルマガ）にて随時お知らせします。
音楽学習学会理事会（文責：竹内）
音楽学習学会では、第20回大会の開催にあたり研究発表の演題を募集いたします。音楽学習学会会員で発表を希望される方は、会員ルーム下の「研究発表ルーム」のフォームよりお申し込みください。
第20回研究発表大会（概要）
- 期日：2024年8月24日（土）
- 会場：埼玉大学（埼玉県さいたま市）
- 予定：午前・全体会、午後・総会、研究発表会（終了後・情報交換会（懇親会））
大会の詳細は、第３報〜、News Letter（メルマガ＝会員限定）にて随時お知らせします。
音楽学習学会理事会